新闻资讯
而在上海晶众信息科技有限公司陆哲元看来
关于东谈主类驾驶员来说，电子舆图的主要作用是导航，包括从A地到B地的旅途谋划、车辆停战路的定位匹配、POI检索等，那么当将来汽车不错完了一定程度的自动驾驶，甚而不需要驾驶员，约略完全自动驾驶了，需要的舆图又是什么样的呢？
谜底是高精度舆图。
图片起原：四维图新
高精度舆图怎样助力自动驾驶？
精确的自己位置评估和相近环境感知，尤为伏击。
现在来看，诸如录像头、毫米波雷达、激光雷达等传感器，在进行环境感知时还存在一些弊端，尤其在沙尘、雨雪、浓雾等极点天气下，容易发生误判，甚而失效，即使将多个传感器进行和会，也不可完全幸免。而高精度舆图，不仅在极点天气情况下依然能施展作用，且视线范围还不会受到遮拦、距离与视觉截止，不错与上述传感器在感知层酿成很好的互补，为自动驾驶汽车提供愈加可靠的感知材干。
就感知信息而言，高精度舆图除了不错为自动驾驶汽车提供高精度的静态信息，如路网、路形、车谈、POI、建树、路标等，还包含动态的及时交通讯息，通过对这两类信息进行和会，酿成一个凭空的驾驶环境，供车辆进行环境感知、解析和理会，并开展旅途谋划、规避拥挤和交通阻截。从这少量上来讲，高精度舆图其实荒谬于一个超等感知容器，一方面可对现存传感器进行援救，另一方面行动平台对接车谈级谋划的需求，最终完了感知和决策的双增强。
值得一提的是，基于对3D谈路环境的重建，高精度舆图不错匡助自动驾驶汽车缩小对腾贵传感器的依赖，大幅裁汰系统本钱，并缩小车内打算压力。
而在上海晶众信息科技有限公司陆哲元看来，高精度舆图除了不错匡助自动驾驶汽车进行位置感知、更精确的旅途谋划，为决策层提供复古，对灵敏交通的发展也大有裨益。举例在智能泊车规模，不错用于车位指示以及反向寻车，匡助用户快速找到泊车位。
“高精度舆图还约略行动自动驾驶现存传感器的补充和增强，强化车路协同架构中车端的感知材干，进而提高智能网联诓骗。以及助力车企、科研机构等开展自动驾驶凭空测试。”陆哲元默示。
图片起原：四维图新
四维图新车路协同谋划院副院长郭磐石则以为，与传统舆图比拟，自动驾驶所需要的舆图在精度方面的条目天然更高，并不是说全齐精度一定要达到什么级别，而是指精度约略隐敝出行所需的多样场景。“举例咱们在高速公路上开车，需要的并不是车辆全齐的地舆坐标精度，而是车谈线之间的相对子系。”
除此以外，郭磐石以为用于自动驾驶的舆图还应该具备身分全、更新快、协同强等特色。“何谓身分全，比如咱们用滴滴打车，你得知谈上车点是小区的东门、西门、南门照旧北门，这在舆图上也应该泄清楚来。至于更新，虽然现在如故完了了秒级更新，但对自动驾驶而言，还不够，需要进一步作念到毫秒级。协同强则是指舆图约略和感知系统、打算系统、通讯系统等进行全方向的协同。”
不外，鉴于自动驾驶有多个不同的级别，并不是每个阶段齐需要这么的高精尖本事。
在中汽中心汽车本事谍报谋划所战术谋划中心刘斌看来，在L1、L2阶段，依旧需要传统的电子舆图行动出行参考，因为此时限度车辆的照旧东谈主类驾驶员。但到了L3级别，由于是东谈主和系统分享车辆的限度权，引入高精度舆图，与传感器进行结合，有助于裁汰研发本钱，利于后续量产。
清华大学汽车工程系主任杨殿阁也以为，关于L1、L2级的ADAS系统，使用亚米级的ADAS舆图就不错了，而到了L3，除了ADAS舆图，饮水机可能还会用到高精度舆图，但不是必须的。在L4阶段，厘米级的高精度舆图是必须的，L5相通如斯，不仅必须具备，还要约略作念到及时更新。
资源县垂会搪瓷有限公司高精度舆图的发展近况
与传统的电子舆图比拟，高精度舆图由于精度更高，涵盖的信息更广，不错为车辆提供较传感器更良好的环境信息，俨然成了自动驾驶汽车最中枢的本事之一。然由于自动驾驶舆图提供的数据过于良好，波及到了空间信息安全，现行的法律以及战术在数据收集、传输、储存、使用以及抒发上齐存在着许多的截止，这在一定程度上制约了高精度舆图的发展。
图片起原：momenta
具体来看，据天然资源部地舆信息不断司详尽处处长章炜分析，现阶段高精度舆图靠近的难点主要有以下几个方面：
第一，数据的收集和使用以及抒发受截止。这少量主如果针对车企和自动驾驶决策处罚商而言的，由于现行章程截止，他们莫得测绘禀赋就没主义收集、使用以及储存这些空间位置信息，只约略跟有禀赋的图商进行合营。另外还包括众包收集，以及谈路的高程、坡度、曲率，桥梁莫逆于心的限高、限重等信息，按照现行战术，其实也有明确的截止。而车企关于这些数据又有很强的需求，这也就迤逦影响了自动驾驶的发展。
第二，国内莫得有意针对自动驾驶舆图的融合圭表。现在在国外上通行的圭表基本上齐是基于西洋谈路想象的，跟国内场景有很大的诀别。
第三，隐痛本事需要更始。按照现行章程，自动驾驶舆图仍属于导航电子舆图的一种，在公开使用前，需要进行处理，而自动驾驶对定位的条目又很高，这彰着与章程条目相矛盾。
第四，现行审图情景可能存在一定的问题。现在导航电子舆图现实的是许可制，在出书和刊行之前需要历程地舆信息独揽部门的审核，然自动驾驶舆图采取的是数字串的情景来抒发关联信息，且有很高的更新频率和周期，现行的审图模式难以得志这些需求。
第五，莫得轨则有意的测试区。现在国内的自动驾驶测试场主要勾通在对自动驾驶本事的测试上头，对舆图关联的测磨砺证还莫得，由此导致对地舆信息安全方面的评估较为空匮。
精河县论德除草剂有限公司第六，枯竭融合的数据不断平台。自动驾驶舆图不仅包含很高精度的谈路静态信息，将来可能还会包含交通事件以及谈路施工等动态信息，基于这么一个脾气，其数据收集和更新本钱将来会很高。如果有了融合的数据不断平台，用于自动驾驶的数据收集、会诊、评估，不错完了愈加高效的数据分享。
由此可见，高精度舆图的产业化之路亦然谈路且长。然尽管如斯，夙昔几年该规模照旧诱骗了大齐企业布局。放眼阛阓，除了传统的图商，像BAT等科技巨头，以及BBA等传统车企，齐在纷纷借助收购、投资或者合营等妙技插足高精度舆图规模，甚而还出生了一大齐初创型企业，如Momenta、宽凳、晶众等。
其中BAT方面，百度如故赢得了来自长城汽车的高精度舆图和自定位量产订单，并与比亚迪、奇瑞、当代、北汽新动力、汉腾汽车、广汽传祺、大乘汽车等诸多品牌签署了交易定点公约，阿里系的高德舆图先后拿下了凯迪拉克和祥瑞两个高精度舆图交易订单，腾讯系的四维图新则拿下了良马中国的量产订单。而初创型公司也在陆续强化与车企的合营，以加速融入阛阓，赢得更大的发展空间。
在多方势力角逐之下，高精度舆图的阛阓程度节拍已然加速。据盖世汽车谋划院预测，跟着自动驾驶的陆续发展，绝顶是从2020年运行L3车型的密集上市，高精度舆图产业有望迎来黄金发延期饮水机，展望到2025年国内高精舆图阛阓范畴将达到80亿元，2026年将出现快速增长，败坏100亿元。